AI verandert razendsnel de manier waarop mensen informatie zoeken. Waar je eerder “even ging googelen”, zijn tools als ChatGPT, Perplexity en Google’s AI Overviews nu steeds vaker het startpunt van de customer journey.
Dat betekent ook: wie daar zichtbaar is, heeft een voorsprong. Maar hoe zorg je dat AI-tools jóuw merk noemen in hun antwoorden? Daar komt LLM Seeding in beeld.
Wat is LLM Seeding precies?
LLM Seeding is het gericht verspreiden van jouw merk, producten of expertise over bronnen waarvan grote taalmodellen (LLM’s) hun kennis halen. Door waardevolle, goed gestructureerde informatie te zaaien op de juiste plekken, vergroot je de kans dat je merk letterlijk opduikt in antwoorden van AI-assistenten.
Je voedt dus als het ware het brein van de AI, zodat jij het antwoord wordt op vragen waar jouw doelgroep mee zit. Niet door te adverteren, maar door autoriteit en relevantie slim op te bouwen.
Waarom is dit belangrijk?
Taalmodellen zoals ChatGPT werken niet met realtime zoekresultaten. Ze worden getraind op enorme datasets die bestaan uit content van Wikipedia, forums, blogs, kennisbanken en handleidingen. Alles wat daar als waardevol wordt gezien, kan door de AI worden overgenomen in antwoorden aan gebruikers.
Vraag iemand straks: “Wat is de beste eiwitshake voor spieropbouw?” Dan bepaalt het onderliggende model welke merken of producten in het antwoord terechtkomen. Niet omdat er op dat moment een advertentie draait, maar omdat de data waarop het model is getraind jouw merk al als relevant heeft opgeslagen.
Met LLM Seeding speel je dus in op het bewustzijn vóór de klik en vóór de zoekopdracht zelfs maar getypt is.
Waar moet je informatie zaaien?
Niet elke plek op het internet telt even zwaar. AI-modellen halen hun informatie bij voorkeur uit domeinen die al autoriteit uitstralen. Denk aan platforms zoals:
- Wikipedia en betrouwbare nicheblogs
- Reddit, Quora en andere inhoudelijke forums
- Kennisbanken, whitepapers, handleidingen en veelgestelde vragen
- Goed gestructureerde productpagina’s met informatieve content
Belangrijk: vermijd commerciële taal. LLM’s filteren ‘marketingtaal’ er vaak uit. Zorg dus voor inhoudelijke, neutrale en feitelijke content. Dát is de data die door AI wordt meegenomen.
Hoe pak je LLM Seeding slim aan?
Begin met onderwerpen waarin je expert bent. Denk aan vragen die je klanten vaak stellen, nichekennis rondom je producten of unieke inzichten vanuit jouw branche. Dat zijn precies de invalshoeken waar AI op aanhaakt.
Zorg dat je content publiceert op betrouwbare plekken: eigen blogpagina’s, sectorwebsites, nicheplatforms of gastblogs. Werk met duidelijke koppen, logische opbouw en concreet taalgebruik. Content hoeft niet viraal te gaan om relevant te zijn, het moet vooral waardevol zijn in de ogen van de AI.
Vergeet ook je eigen website niet. Pagina’s zoals productuitleg, veelgestelde vragen, blogartikelen en definities van vaktermen dragen allemaal bij aan je ‘AI-authoriteit’.
Wat betekent dit voor mkb-webshops?
Voor mkb’ers en e-commerce ondernemers ligt hier een unieke kans. Grote merken zijn nog lang niet massaal bezig met LLM Seeding. Juist nu kun je met slimme, inhoudelijke content het verschil maken. Geen SEO voor alleen de zoekresultaten, maar ook voor de wereld daarachter: AI-resultaten die steeds vaker het beginpunt van een aankoop zijn.
Door nú te investeren in content die AI begrijpt en gebruikt, leg je de basis voor toekomstige zichtbaarheid. Niet alleen in Google, maar ook in de AI-tools van morgen.
RoQQit helpt je AI-proof zichtbaar te worden
Wil jij dat jouw merk of product straks genoemd wordt in de antwoorden van ChatGPT of Google’s AI Overview? Dan is dit het moment om te zaaien.
RoQQit helpt je bij het slim inzetten van LLM Seeding. Met content die niet alleen goed scoort in zoekmachines, maar óók relevant is voor de modellen die de toekomst van online zoeken bepalen.
Neem contact op met RoQQit en laat ons je helpen om jouw zichtbaarheid naar een hoger niveau te tillen.
